Kako Machine Learning utiče na telekomunikacionu industriju - ENTER Conference
1973
post-template-default,single,single-post,postid-1973,single-format-standard,ajax_fade,page_not_loaded,,qode_grid_1300,qode-theme-ver-10.1.1,wpb-js-composer js-comp-ver-5.1,vc_responsive

Kako Machine Learning utiče na telekomunikacionu industriju

Ovoga puta smo za ENTER blog razgovarali sa Natali Delić koja je CTO u kompaniji Vip Movile i Valentinom Đorđević iz kompanije Things Solver. Natali i Valentina su na ENTER konferenciji govorile o tome kako machine learning utiče na telekomunikacionu industriju, a više o ovoj temi možete saznati u ovom intervjuu.

 

Natali Delić, CTO @ Vip mobile:
Za početak, u kakvoj su vezi i šta imaju zajedničko Vip kao velika telekomunikaciona kompanija i Things Solver startap?

 

Digitalno doba donelo je nove izazove koporacijama jer je za konkurentnost na tržištu neophodna velika agilnost i konstantna inovacija. U tom smislu kroz partnerstva sa startap kompanijama mi vidimo priliku da preduzetnički duh raširimo kroz našu kompaniju i podstaknemo inovativnost. Kako su machine learning i data science nove tehnologije koje će biti integrisane u sve pore digitalnog društva, prepoznali smo potrebu da upravo sa jednim startapom iz tog domena napravimo partnerstvo. Zajednička nam je želja da nađemo primene machine learning-a i data science-a unutar telekomunikacione kompanije.

 

Natali, Vi kao CTO jedne ovako velike komapnije imate priliku da svedočite transformacijama u poslovanju koje nastaju usled različitih tehnoloških novina. Kako se kompanija takvih kapaciteta nosi sa implementacijom promena i koliko je bitno unapred predvideti u kom pravcu će se novine na tehnološkoj sceni dešavati?

 

Mi mnogo ulažemo u zaposlene i njihov odnos prema digitalizaciji. To nije lako jer je najteže promeniti način razmišljanja i navike iz ne-digitalnog doba. Međutim imamo jasno definisane principe i vrednosti (tim, poverenje, agilnost) kroz koje želimo da razvijemo preduzetnički duh kod zaposlenih, gde će se ubrzati inovacija i prihvatiti da su promene konstantne. Ovo je doba gde nije realno predvideti šta će se za nekoliko godina dešavati na tehnološkoj sceni, međutim jasno je da u doba digitalizacije imamo dva glavna elementa koja će biti sastavni deo svih servisa – cloud sa aspekta infrastrukture i napredna analitika kao osnova ne samo za definisanje servisa već i za upravljanje servisima i platformama. Da bismo dobili adekvatna znanja za primenu novih tehnologija, mi smo na nivou čitave naše grupe, kao strateški pravac, definisali i princip konstantnog učenja i obezbedili digitalnu platformu sa najnovijim kursevima i treninzima iz svih oblasti dostupnu svim zaposlenima.

 

Kako sve veći prodor Interneta i aplikacija za besplatno komuniciranje utiče na strategiju poslovanja kompanija iz oblasti telekomunikacija?

 

Digitalne tehnologije dovele su nove igrače u polje komunikacija i da bismo ostali konkurentni mi radimo na tome da se transformišemo iz tradicionalnog telekomunikacionog operatera u digitalnog pružaoca usluga. Želimo da ponudimo ne samo Internet konektivnost već paletu digitalnih proizvoda i usluga koje zadovoljavaju privatne i poslovne potrebe naših korisnika. U tom smislu možete očekivati da ćemo nastaviti da širimo portfolio naših usluga i menjati tržište na bolje.

 

Budući da ste dugo prisutni u industriji, kakav je Vaš utisak o broju žena na tehničkim pozicijama? Da li Vam se čini da se taj trend promenio u proteklih desetak godina?

 

Digitalne tehnologije omogućile su da žene na tehničkim pozicijama budu vidljivije, međutim neophodno je da ih bude više, u svim sektorima tehnologije. Iskreno verujem da je digitalno doba stvorilo osnovu za veći uticaj žena u tehničkim strukama. Smanjile su se mnoge barijere koje su ranije postojale: pristup znanju je neograničen, postoje velike mogućnosti za fleksibilniji način rada i podignuta svest u društvu o rodnoj ravnopravnosti i pozitivnom uticaju na uspeh kompanija koje imaju izbalansiran upravljački kadar između žena i muškaraca. I nadam se da ćemo u narednih desetak godina videti još veći pomak u ovom smeru.

 

Valentina Đorđević, Data Scientist @ Things Solver:
Šta je Things Solver?

 

Things Solver je kompanija koja se bavi razvojem Big Data i Data Science projekata, a pored toga nudi i konsultantske usluge iz prethodno pomenutih oblasti.

 

Na koji način vaša rešenja i usluge pomažu telco industriji?

 

Osnovni benefiti jesu efikasna optimizacija mreže, pametnije planiranje ulaganja, smanjenje troškova, 24/7 monitoring mreže i prediktivna održivost, što dalje vodi ka poboljšanju korisničkog iskustva.

 

Šta vam je do sada bio najveći poslovni izazov?

 

Najveći poslovni izazov je bio da kao mala firma radimo sa najvećim firmama u Srbiji, pa i šire. Još jedan od izazova svakako jeste probuditi svest o Data Science-u i ukazati na važnost njegove primene u poslovanju.

 

Budući da je količina podataka koja se generiše iz dana u dan sve veća, kako vidite da će kroz 5 godina izgledati baratanje njima? Da li će većina tog posla biti automatizovana?

 

Kako tehnologija napreduje i vreme prolazi, podataka je sve više, ali ono što je jako bitno je da od sveg tog buzzworda „Big data“ napravimo nešto što je „Actionable data“, dakle, podatke na osnovu kojih možemo izvlačiti neke insight-e i donositi neke odluke. Kako bi se obezbedila automatizacija, pred Data inžinjerima je težak zadatak jer sve to treba da upakuju u strukture pogodne za analitičke procese. Mislim da će, pored Data Scientist-a, biti izazovno pronaći dovoljan broj stručnih kadrova iz Data engineering oblasti, čiji je zadatak da Data Scientist-ima obezbede podatke sa kojima će raditi.

 

Šta će posetioci ENTER konferencije moći da čuju u okviru vašeg predavanja?

 

Natali i ja pokušaćemo da na interaktivan način približimo posetiocima šta je to Data Science i kako se može uspešno koristiti u oblasti telekomunikacija, koji su to izazovi sa kojima se svakodnevno susrećemo, šta su glavne kontroverze u razvoju Artificial Intelligence-a, i šta je potrebno da mi uradimo kako bismo obezbedili ravnopravnost u digitalnom društvu kome težimo.